Methoden

Vier benannte Wege

Damit klar ist, was Sie bekommen, haben unsere Vorgehen Namen und feste Bestandteile. Sie bauen aufeinander auf, lassen sich aber einzeln buchen – Sie steigen dort ein, wo Sie stehen.

Der typische Weg: Wir beginnen mit dem DART-Check als Standortbestimmung, vertiefen bei Bedarf mit dem CLEAR-Framework, führen über die LOTSE-Methode ein – und verankern die Datenqualität dauerhaft im GOLD-Standard.

DART-Check

Data · AI · Readiness · Transparency

Der Einstieg

Wie weit tragen Ihre Daten für KI?

Eine kompakte Standortbestimmung mit festem Umfang und festem Preis. Kein Reifegradmodell mit zweihundert Fragen, sondern Gespräche mit den Menschen, die mit den Daten arbeiten, Stichproben an den Daten selbst und ein ehrlicher Blick auf das, was heute schon läuft.

Was Sie bekommen: eine Einschätzung entlang der vier Dimensionen, die konkreten Hürden Ihrer wichtigsten KI- oder Analyse-Vorhaben, und drei priorisierte nächste Schritte, mit denen Sie am Montag anfangen können.

Typischer Rahmen: wenige Wochen, Interviews plus Datenstichproben, Ergebnispräsentation für Leitung und Fachbereich.

CLEAR-Framework

Catalog · Literacy · Enablement · AI · Readiness

Vertiefung

Finden Ihre Leute, was sie brauchen?

Der vertiefte Blick auf Transparenz. CLEAR prüft nicht, ob ein Katalogwerkzeug installiert ist, sondern ob Menschen darin finden, verstehen und weiterarbeiten können – und was sie daran hindert.

Was Sie bekommen: eine Bestandsaufnahme von Katalog, Glossar und Auffindbarkeit, ein realistisches Bild der Datenkompetenz in den Fachbereichen und ein Enablement-Plan, der zu Ihren Leuten passt statt zu einem Standardcurriculum.

Sinnvoll, wenn ein Katalog bereits existiert und zu wenig genutzt wird – oder bevor einer angeschafft wird.

LOTSE-Methode

Literacy · Ownership · Transparency · Semantics · Enablement

Einführung

Governance einführen, ohne den Betrieb anzuhalten

Der Name ist Programm: Ein Lotse kommt an Bord, kennt das Fahrwasser und geht wieder von Bord, wenn der Hafen erreicht ist. Das Kommando hat er nie. LOTSE ist unser Vorgehen für die schrittweise Einführung von Datengovernance in laufenden Organisationen.

Wir bauen entlang der fünf Bestandteile auf – aber nie alle gleichzeitig und nie flächendeckend. Wir beginnen an einem Bereich, an dem der Schmerz echt und der Erfolg sichtbar ist, und lassen die Organisation den Rest selbst nachziehen wollen.

Was Sie bekommen: besetzte und arbeitsfähige Rollen, einen genutzten Katalog, eine gemeinsame Terminologie, geschulte Multiplikatoren – und einen Übergabepunkt, ab dem es ohne uns weiterläuft.

GOLD-Standard

Governance · Ownership · Literacy · Data

Verankerung

Datenqualität, die man nachweisen kann

Ein interner Qualitätsmaßstab für Ihre Datenbestände: Welche Daten erfüllen welche Anforderungen – und wer steht dafür gerade? GOLD macht aus dem diffusen Gefühl „unseren Zahlen kann man nicht trauen" eine nachvollziehbare Aussage je Datenbestand.

Was Sie bekommen: definierte Qualitätsstufen mit messbaren Kriterien, eine laufende Messung statt einmaliger Prüfung, und eine Darstellung, die sowohl der Fachbereich als auch die Revision versteht.

GOLD ist ein interner Standard, den wir gemeinsam mit Ihnen etablieren – keine Zertifizierung durch eine akkreditierte Stelle.

Ein gutes Datenmodell überlebt drei Plattformwechsel.

Deshalb steht die Semantik in jeder unserer Methoden. Wer Bedeutung im Werkzeug speichert, migriert sie alle fünf Jahre mit – und verliert dabei jedes Mal ein Stück. Wer sie eine Ebene darüber festhält, wechselt die Plattform, ohne die Sprache zu verlieren.

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